Slope Of Moving Durchschnitt Excel

Fügen Sie einen Trend hinzu oder fügen Sie eine durchschnittliche Linie zu einem Diagramm hinzu Gilt für: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr. Weniger Um Datentrends oder gleitende Durchschnitte in einem von Ihnen erstellten Diagramm anzuzeigen. Du kannst eine Trendlinie hinzufügen. Sie können auch eine Trendlinie über Ihre tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorhersagen zu können. Zum Beispiel prognostiziert die folgende lineare Trendlinie zwei Quartale voraus und zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für zukünftige Verkäufe vielversprechend aussieht. Sie können eine Trendlinie zu einem 2-D-Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt ist, einschließlich Bereich, Balken, Spalte, Zeile, Lager, Streuung und Blase. Sie können keine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D, Radar, Kuchen, Oberfläche oder Donut-Diagramm hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Auf Ihrem Diagramm klicken Sie auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie hinzufügen möchten. Die Trendlinie startet am ersten Datenpunkt der gewünschten Datenreihe. Überprüfe die Trendline-Box. Um eine andere Art von Trendlinie zu wählen, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline. Und klicken Sie dann auf Exponential. Lineare Prognose Oder zwei Period Moving Average. Für weitere Trendlinien klicken Sie auf Weitere Optionen. Wenn Sie weitere Optionen wählen. Klicken Sie unter Trendline-Optionen auf die gewünschte Option im Format Trendline-Bereich. Wenn Sie Polynom wählen. Geben Sie im Feld Auftrag die höchste Leistung für die unabhängige Variable ein. Wenn Sie Moving Average auswählen. Geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden sollen, um den gleitenden Durchschnitt im Feld Periode zu berechnen. Tipp: Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadrat-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) bei oder nahe 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufügen , Berechnet Excel automatisch seinen R-squared-Wert. Sie können diesen Wert auf Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den R-quadratischen Wert auf dem Diagramm anzeigen (Format Trendline-Bereich, Trendline-Optionen). In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über alle Trendlinienoptionen. Lineare Trendlinie Verwenden Sie diese Art von Trendlinie, um eine optimale Gerade für einfache lineare Datensätze zu erstellen. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten wie eine Zeile aussieht. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit einer stetigen Rate zunimmt oder abnimmt. Eine lineare Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate für eine Zeile zu berechnen: wobei m die Steigung ist und b der Zwischenpunkt ist. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass der Umsatz der Verkäufe über einen Zeitraum von 8 Jahren konstant gestiegen ist. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) 0,9792 ist, was eine gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Zeigt eine best-fit gekrümmte Linie, ist diese Trendlinie nützlich, wenn die Rate der Veränderung in den Daten steigt oder sinkt schnell und dann Ebenen aus. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und ln die natürliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem Festflächengebiet, wo die Population als Raum für die Tiere abnimmt. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken. Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen der Daten bestimmt werden oder wie viele Kurven (Hügel und Täler) in der Kurve erscheinen. Typischerweise hat eine Polynom-Trendlinie des Auftrags 2 nur einen Hügel oder ein Tal, ein Auftrag 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler, und ein Auftrag 4 hat bis zu drei Hügel oder Täler. Eine Polynom - oder Curvilinear-Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wo b und Konstanten sind. Die folgende Reihenfolge 2 Polynom Trendline (ein Hügel) zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was nahe bei 1 liegt, so dass die Zeilen gut an die Daten angepasst sind. Bei der Darstellung einer gekrümmten Linie ist diese Trendlinie für Datensätze nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen. Sie können keine Power Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Eine Power-Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind. Hinweis: Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Ihre Daten negative oder Nullwerte enthalten. Die folgende Abstandsmessung zeigt die Entfernung in Metern nach Sekunden an. Die Power Trendline zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Linie zu den Daten ist. Wenn man eine gekrümmte Linie anzeigt, ist diese Trendlinie sinnvoll, wenn Datenwerte steigen oder sinken. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, wie es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten fast perfekt passt. Moving Average Trendline Diese Trendlinie zeigt Datenschwankungen aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (gesetzt durch die Periodenoption), mittelt sie und verwendet den Mittelwert als Punkt in der Zeile. Wenn zum Beispiel die Periode auf 2 gesetzt ist, wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert des zweiten und dritten Datenpunktes wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie nutzt diese Gleichung: Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Serie, abzüglich der Nummer, die Sie für den Zeitraum angeben. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm. Für ein besseres Ergebnis, sortiere die x-Werte, bevor du einen gleitenden Durchschnitt hinzufügst. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Anzahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft werden. Mittelalter Dieses Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnet. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Gipfel und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Zuerst schauen wir uns unsere Zeitreihen an. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Kann die Schaltfläche Datenanalyse nicht finden Hier klicken, um das Analysis ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Moving Average und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3. 8. Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der bisherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Dadurch werden Gipfel und Täler geglättet. Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Hinzufügen, Ändern oder Entfernen einer Trendlinie in einem Diagramm Erfahren Sie mehr über die Prognose und die Darstellung von Trends in den Diagrammen Trendlinien werden verwendet, um Trendtrends grafisch darzustellen und Probleme zu analysieren Der Vorhersage. Eine solche Analyse wird auch als Regressionsanalyse bezeichnet. Durch die Verwendung von Regressionsanalyse können Sie eine Trendlinie in einem Diagramm über die tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorherzusagen. Zum Beispiel verwendet die folgende Tabelle eine einfache lineare Trendlinie, die zwei Viertel voraussagt, um deutlich zu zeigen, ein Trend zu steigenden Einnahmen. Sie können auch einen gleitenden Durchschnitt schaffen, der Datenschwankungen glättet und das Muster oder den Trend deutlicher zeigt. Wenn Sie eine Diagramm - oder Datenreihe ändern, so dass sie beispielsweise die zugehörige Trendlinie nicht mehr unterstützen kann, indem Sie den Diagrammtyp in ein 3-D-Diagramm ändern oder die Ansicht eines PivotChart-Berichts oder des zugehörigen PivotTable-Berichts ändern, wird die Trendlinie nicht mehr angezeigt Auf dem Diagramm. Für Zeilendaten ohne Diagramm können Sie AutoFill oder eine der statistischen Funktionen wie GROWTH () oder TREND () verwenden, um Daten für optimale lineare oder exponentielle Zeilen zu erstellen. Auswählen des richtigen Trendline-Typs für Ihre Daten Wenn Sie eine Trendlinie zu einem Diagramm in Microsoft Office Excel hinzufügen möchten, können Sie einen dieser sechs verschiedenen Trend - oder Regressionstypen auswählen: lineare Trendlinien, logarithmische Trendlinien, polynomische Trendlinien, Power Trendlines, exponentiell Trendlinien oder bewegte durchschnittliche Trendlinien. Die Art der Daten, die Sie bestimmt haben die Art der Trendlinie, die Sie verwenden sollten. Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadrat-Wert bei oder nahe 1 liegt. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten platzieren, berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Wenn du willst, kannst du diesen Wert auf deinem Diagramm anzeigen. Lineare Trendlinien Eine lineare Trendlinie ist eine Best-Fit-Gerade, die mit einfachen linearen Datensätzen verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten einer Zeile ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit einer stetigen Rate zunimmt oder abnimmt. Im folgenden Beispiel zeigt eine lineare Trendlinie, dass der Umsatz der Verkäufe über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen ist. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was eine gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Logarithmische Trendlinien Eine logarithmische Trendlinie ist eine Best-Fit-Kurve, die verwendet wird, wenn die Änderungsrate der Daten schnell zunimmt oder abnimmt und dann ausfällt. Eine logarithmische Trendlinie kann sowohl negative als auch positive Werte verwenden. Das folgende Beispiel verwendet eine logarithmische Trendlinie, um das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem Festflächenbereich zu veranschaulichen, wo die Population als Raum für die Tiere abnimmt. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Polynom-Trendlinien Eine polynomische Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten schwanken. Es ist beispielsweise sinnvoll, Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz zu analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen der Daten bestimmt werden oder wie viele Kurven (Hügel und Täler) in der Kurve erscheinen. Ein Auftrag 2 Polynom Trendline hat in der Regel nur einen Hügel oder ein Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei Hügel oder Täler. Das folgende Beispiel zeigt eine Polynom-Trendlinie des Auftrags 2 (ein Hügel), um die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch zu veranschaulichen. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was eine gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Power-Trendlinien Eine Power-Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die mit Datensätzen verwendet wird, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen erhöhen. Sie können keine Power Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten durch Plottenabstand in Metern pro Sekunde angezeigt. Die Power Trendline zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Linie zu den Daten ist. Exponentielle Trendlinien Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Datenwerte steigen oder fallen zu stetig steigenden Raten. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt zu veranschaulichen, wie es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten fast perfekt passt. Verschieben der durchschnittlichen Trendlinien Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie glättet Datenschwankungen, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (gesetzt durch die Periodenoption), mittelt sie und verwendet den Mittelwert als Punkt in der Zeile. Wenn zum Beispiel die Periode auf 2 gesetzt ist, wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie verwendet usw. Im folgenden Beispiel zeigt eine gleitende durchschnittliche Trendlinie ein Muster in der Anzahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft wurden. Hinzufügen einer Trendlinie Auf einem unstackten, 2-D-, Bereichs-, Balken-, Spalten-, Zeilen-, Lager-, Xy - (Scatter-) oder Blasendiagramm klicken Sie auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie hinzufügen oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten Um die Datenreihe aus einer Liste von Diagrammelementen auszuwählen: Klicken Sie auf eine beliebige Stelle im Diagramm. Dies zeigt die Chart-Tools an. Das Design hinzufügen. Layout . Und Format-Registerkarten. Klicken Sie auf der Registerkarte Format in der Gruppe Aktuelle Auswahl auf den Pfeil neben dem Feld Diagrammelemente, und klicken Sie dann auf das gewünschte Diagrammelement. Hinweis: Wenn Sie ein Diagramm mit mehr als einer Datenreihe auswählen, ohne eine Datenreihe auszuwählen, zeigt Excel das Dialogfeld Trendline hinzufügen an. Klicken Sie im Listenfeld auf die gewünschte Datenreihe, und klicken Sie dann auf OK. Klicken Sie auf der Registerkarte Layout in der Gruppe Analysis auf Trendline. Führen Sie einen der folgenden Schritte aus: Klicken Sie auf eine vordefinierte Trendline-Option, die Sie verwenden möchten. Hinweis: Dies gilt für eine Trendlinie, ohne dass Sie bestimmte Optionen auswählen können. Klicken Sie auf Weitere Trendline-Optionen. Und dann in der Kategorie Trendline-Optionen unter TrendRegressionstyp. Klicken Sie auf die Art der Trendlinie, die Sie verwenden möchten. Moving Average Filter Moving Durchschnitte sind anfällig für Whipsaws, wenn der Preis kreuzt hin und her über den gleitenden Durchschnitt in einem riesigen Markt. Händler haben im Laufe der Jahre eine Reihe von Filtern entwickelt, um falsche Signale zu eliminieren. Das einfachste gleitende Mittelsystem erzeugt Signale, wenn der Preis den gleitenden Durchschnitt überschreitet: Gehen Sie lange, wenn der Preis über den gleitenden Durchschnitt von unten geht. Gehen Sie kurz, wenn der Preis unter dem gleitenden Durchschnitt von oben geht. Filter werden hinzugefügt, um objektiv zu messen, wenn der Preis den gleitenden Durchschnitt überschritten hat. Die häufigsten Filter sind: Closing Price - entweder eins, zwei oder drei aufeinanderfolgende Tage müssen alle oben über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Die gesamte Bar muss den gleitenden Durchschnitt überqueren. Zwei oder drei Takte (nacheinander) müssen alle vom gleitenden Durchschnitt frei sein Durchschnitt muss in Richtung des Handels steigen Typischer Preis. Median Preis oder Weighted Close kann auch als Ersatz für den Schlusskurs verwendet werden. Trades werden nur eingegeben, wenn der gleitende Durchschnitt in Richtung des Handels steigt. Dieser Filter funktioniert nicht mit exponentiellen gleitenden Durchschnitten, da der exponentielle gleitende Durchschnitt immer abhängt, wenn der Preis über dem gleitenden Durchschnitt schließt und abfällt, wenn er unten schließt. Beenden, wenn der Preis den gleitenden Durchschnitt neu kreuzt. Moving Average Slope kann in Verbindung mit anderen Filtern wie zum Schlusskurs verwendet werden. Der einzelne gleitende Durchschnitt wird mit zwei Filtern verwendet: Maus über Diagrammbeschriftungen, um Handelssignale anzuzeigen. Gehen Sie kurz - zwei schließt unter einem fallenden gleitenden Durchschnitt. Go Long-Gleitender Durchschnitt steigt jetzt und der Preis ist über dem gleitenden Durchschnitt für 2 Tage geschlossen. Das folgende Dip unter dem gleitenden Durchschnitt (Anfang Januar) wird herausgefiltert. Der lange Handel wird verlassen, da es zwei Schließungen unter dem gleitenden Durchschnitt gibt. Es wird kein kurzer Handel eingegeben, da der gleitende Durchschnitt nach oben geneigt ist. Gehen Sie lang - zwei schließt über einem steigenden gleitenden Durchschnitt. Gehen Sie kurz, da es zwei schließt unter einem fallenden gleitenden Durchschnitt. Gehen Sie lang - zwei schließt über einem steigenden gleitenden Durchschnitt. Gehen Sie kurz - zwei schließt unter einem fallenden gleitenden Durchschnitt. Gehen lang - gleitender Durchschnitt steigt wieder und es gibt 2 schließt darüber. Beachten Sie, wie rentabel der lange Handel 2 ist während der starken Aufwärtstrend, im Vergleich zu, wenn Preis whipsaws um die relativ flachen gleitenden Durchschnitt. Oft wechseln Sie in und aus der Trades. Trendindikatoren sind in der Regel unrentabel und sollten vermieden werden, während der Märkte.